Ollama コマンドと設定：モデル管理、モデル削除、環境変数

# Linux へのインストール。同じ script を再実行するとアップグレード
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# バージョン確認
ollama -v

# server を手動で起動（デフォルトは 127.0.0.1:11434）
ollama serve

# モデルをダウンロード
ollama pull llama3.2

# 対話モード。/bye で終了
ollama run llama3.2

# 1 回だけ質問（script 向け）
ollama run llama3.2 "RAG とは何かを 3 文で説明して"

# 応答時間や速度などの統計を表示
ollama run llama3.2 --verbose

# モデルをメモリに保持する時間を指定
ollama run llama3.2 --keepalive 30m

# ダウンロード済みモデルの一覧（ls は list の別名）
ollama list
ollama ls

# ロード中のモデル、サイズ、GPU/CPU の割り当てを確認
ollama ps

# モデルをアンロードして RAM / VRAM を解放（ファイルは削除しない）
ollama stop llama3.2

ollama show llama3.2
ollama show llama3.2 --modelfile   # Modelfile
ollama show llama3.2 --parameters  # パラメータ
ollama show llama3.2 --template    # template
ollama show llama3.2 --system      # system message
ollama show llama3.2 --license     # ライセンス

# まずモデル名とサイズを確認
ollama list

# モデルを 1 つ削除
ollama rm llama3.2

# 複数のモデルをまとめて削除
ollama rm llama3.2 mymodel

# モデルディレクトリの使用量（macOS）
du -sh ~/.ollama/models

# Linux（公式インストール script）
sudo du -sh /usr/share/ollama/.ollama/models

# Modelfile
FROM llama3.2
PARAMETER temperature 0.7
PARAMETER num_ctx 8192
SYSTEM あなたは日本語で簡潔に答える技術アシスタントです。

# モデルを作成（-f のデフォルトはカレントディレクトリの Modelfile）
ollama create my-assistant -f ./Modelfile

# カスタムモデルを実行
ollama run my-assistant

# 元のモデルを残したまま変更したいときはコピーしてから編集
ollama cp my-assistant my-assistant-v2

OLLAMA_HOST=127.0.0.1:11434 OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=8192 ollama serve

launchctl setenv OLLAMA_MODELS "/Volumes/Data/ollama/models"
launchctl setenv OLLAMA_KEEP_ALIVE "30m"
# 設定後、Ollama アプリを終了して再度起動する

sudo systemctl edit ollama.service

[Service]
Environment="OLLAMA_MODELS=/data/ollama/models"
Environment="OLLAMA_KEEP_ALIVE=30m"
Environment="OLLAMA_NUM_PARALLEL=2"

# モデルディレクトリを変更した場合、ollama ユーザーに読み書き権限が必要
sudo chown -R ollama:ollama /data/ollama/models

# 設定を再読み込みしてサービスを再起動
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama

# ログを確認
journalctl -e -u ollama

# すべてのネットワークインターフェースで待ち受け（設定方法はプラットフォームごとに上記参照）
OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434

OLLAMA_ORIGINS=chrome-extension://*,moz-extension://*,safari-web-extension://* ollama serve

# server のバージョン
curl http://localhost:11434/api/version

# ダウンロード済みモデルの一覧（ollama list と同じ）
curl http://localhost:11434/api/tags

# ロード中のモデルの一覧（ollama ps と同じ）
curl http://localhost:11434/api/ps

# 単発の生成
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "llama3.2",
  "prompt": "Ollama を一文で説明してください。",
  "stream": false
}'

# context length を指定してチャット
curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "llama3.2",
  "messages": [{"role": "user", "content": "空はなぜ青いのですか？"}],
  "stream": false,
  "options": {"num_ctx": 8192}
}'

# モデルを事前ロードして常駐させる
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "llama3.2", "keep_alive": -1}'

# モデルを即時アンロード
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "llama3.2", "keep_alive": 0}'

# ⚠️ モデルを削除（ollama rm と同じ、元に戻せない）
curl -X DELETE http://localhost:11434/api/delete -d '{"model": "llama3.2"}'

import requests

def chat_with_ollama(prompt, model="llama3.2"):
    response = requests.post(
        "http://localhost:11434/api/chat",
        json={
            "model": model,
            "messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
            "stream": False,
        },
        timeout=120,
    )
    response.raise_for_status()
    return response.json()["message"]["content"]

print(chat_with_ollama("次の文章を 3 つの要点に要約してください：..."))