LLM 文字摘要流程的設計與取捨：OpenAI API、Ollama 與 Local Model
整理我設計與維運 LLM 文字摘要流程時的原則與取捨，包含前處理與切段、cloud API 與 local model 的選擇、batch processing、retry、成本控制與輸出驗證。
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從 Backend、AI 到 CI/CD 與基礎設施，整理我如何設計、交付與維運能長期運作的系統。
Proxmox VE 與 PBS：中小型 On-prem 基礎設施的規劃與備份策略
整理我規劃與維運 Proxmox VE、Proxmox Backup Server 與 GPU server 的思路，包含叢集、儲存、網路原則、備份策略，以及維運時踩過的坑。
Speech AI 與 GPU Runtime：Kaldi、Whisper 的部署與維運筆記
整理我看待 Speech AI 與 GPU runtime 的方式，包含 Kaldi 與 Whisper 的特性與取捨、NVIDIA driver / CUDA / container 的分層，以及部署與效能維運時會檢查的項目。
自架 GitLab、Runner 與 Harbor：從原始碼到部署的 CI/CD 流程
以維運者的角度整理 Self-hosted GitLab、GitLab Runner 與 Harbor registry：為什麼自架、各元件怎麼串起來，以及長期維運中的升級、備份、金鑰與 log 限制問題。
我的技術工作方式：Backend、AI、DevOps 與 Infrastructure
介紹我如何把 Backend、LLM / Speech AI、DevOps、Cloud、On-prem Infrastructure 與 Network Operations 放在同一條交付鏈上思考與落地。
GitLab CI/CD 完整配置指南：Runner、.gitlab-ci.yml、Harbor 與多環境部署
GitLab CI/CD 實務配置：Runner 部署與 config.toml、.gitlab-ci.yml 範例、Harbor 私有映像倉庫、多環境部署、快取與常見問題排除。
高流量網站 Hosting 與維運經驗
長期營運高流量網站與大量站台的 hosting 經驗，包含監控、更新、容量規劃與安全維護。